Настоящее исследование посвящено анализу российского рынка интеллектуальных систем в недвижимости Основной целью исследования является предоставление объективной оценки конъюнктуры и перспектив дальнейшего развития российского рынка интеллектуальных систем в недвижимости.
В отчете представлены проанализированные итоги российского рынка интеллектуальных систем в 2017-2018 гг., а также построены прогнозы до 2021 г.
Детальным образом проанализированы, такие данные, как:
• Конъюнктура российского рынка интеллектуальных систем
• Классификация интеллектуальных систем
• Объем рынка интеллектуальных систем
• Основные участники рынка интеллектуальных систем
• Тенденции и перспективы развития российского рынка интеллектуальных систем
Данное исследование предназначено для ряда специалистов:
Данный аналитический отчет является интеллектуальной собственностью ООО «НеоАналитикс».
Исследование проведено в марте 2019 года.
Объем отчета – 94 стр.
Отчет содержит 13 таблиц и 24 графиков.
Язык отчета – русский.
Полное оглавление
|
|
Полное оглавление |
2 |
Список диаграмм |
4 |
Список таблиц |
6 |
Аннотация |
7 |
Конъюнктура рынка интеллектуальных и энергоэффективных зданий |
9 |
Общие тенденции на мировом рынке |
9 |
Общие тенденции на российском рынке |
18 |
Интеллектуальные здания |
20 |
Общие сведения |
20 |
Экономический эффект от внедрения |
22 |
Факторы, влияющие на развитие рынка |
25 |
Примеры проектов «интеллектуальных» зданий в РФ |
27 |
Банк ВТБ в ММДЦ «Москва-Сити», г. Москва |
27 |
Белгородэнерго, г. Белгород |
28 |
«Альфа Арбат Центр» (штаб-квартира нефтяной компании «ТНК-BP»), г. Москва, ул. Арбат |
29 |
«Умный» дом |
34 |
Общие сведения |
34 |
Эффект от внедрения |
37 |
Факторы, влияющие на развитие рынка |
37 |
Стоимость установки |
39 |
Рекомендации по установке «умного» дома |
40 |
Примеры проектов «умного» дома |
42 |
Технологии автоматизации зданий и жилых помещений |
44 |
Характеристика технологий |
44 |
Стоимость проектов |
55 |
Объем и структура рынка «интеллектуальных» зданий и жилых помещений |
58 |
Объем рынка |
58 |
Структура рынка |
59 |
«Пассивные» дома |
62 |
Общие сведения |
62 |
Эффект от использования технологии «пассивного» дома |
63 |
Факторы, влияющие на развитие рынка |
64 |
Примеры «пассивных» домов в РФ |
64 |
«Зеленые» дома |
67 |
Общие сведения |
67 |
Эффект от использования «зеленых» технологий |
68 |
Факторы, влияющие на развитие рынка |
68 |
Примеры «зеленых» домов в РФ |
69 |
Участники рынка |
72 |
Общие данные |
72 |
Профили участников рынка |
74 |
ЗАО «Крок инкорпорейтед» |
74 |
Основные показатели деятельности компании |
74 |
АО «Ланит» |
76 |
Основные показатели деятельности компании |
76 |
«Армо Инжиниринг» |
78 |
Основные показатели деятельности компании |
78 |
ООО "Би. Си. Си." |
80 |
Основные показатели деятельности компании |
80 |
АО «АМТ-ГРУП» |
82 |
Основные показатели деятельности компании |
82 |
Iridium Mobile |
84 |
Основные показатели деятельности компании |
84 |
Тенденции и перспективы развития рынка интеллектуальных систем |
85 |
Приложение 1 |
87 |
Координаты поставщиков-инсталляторов интеллектуальных систем на рынке РФ |
87 |
О компании NeoAnalytics |
94 |
Список диаграмм |
|
Рис. 1. Соотношение «интеллектуальных» офисов в мире, 2018 г., % |
9 |
Рис. 2. Динамика объема мирового рынка интеллектуальных и энергоэффективных зданий, 2009-2018гг., млрд. долларов, % |
9 |
Рис. 3. Структура мирового рынка интеллектуальных и энергоэффективных зданий, 2018г., % |
10 |
Рис. 4. Структура спроса на системы автоматизации зданий по назначению коммерческой недвижимости, 2018г., % |
20 |
Рис. 5. Структура затрат в совокупной стоимости владения зданием, % |
23 |
Рис. 6. Мотивационные установки покупателей систем «умного» дома, 2018г., % |
35 |
Рис. 7. Структура спроса в сегменте «умный» дом, 2018г., % |
35 |
Рис. 8. Готовность приобретения системы «умный» дом, 2018г., % |
37 |
Рис. 9. Структура рынка АСУЗ РФ по технологическим платформам, 2018г. % |
51 |
Рис. 10. Структура стоимости проектов по технологии Lon Works, 2017-2018 гг., тыс. долларов, % |
54 |
Рис. 11. Структура стоимости проектов по технологии KNX, 2017- 2018гг., тыс. долларов, % |
55 |
Рис. 12. Структура стоимости проектов по технологии BACnet, 2017-2018гг., тыс. долларов, % |
55 |
Рис. 13. Структура стоимости проектов по приоритетным технологиям, 2017-2018 гг., тыс. долларов, % |
56 |
Рис. 14. Объем российского рынка «интеллектуальных» зданий и жилых помещений, 2009-2018гг., млн. долларов, % |
57 |
Рис. 15. Региональная структура рынка «интеллектуальных» зданий и жилых помещений, 2018г., % |
58 |
Рис. 16. Структура рынка интеллектуальных зданий и жилых помещений по административным округам г. Москва, 2018г., % |
59 |
Рис. 17. Структура рынка интеллектуальных зданий и жилых помещений по ФО РФ, 2018г., % |
59 |
Рис. 18. Структура российского рынка интеллектуальных систем по сегментам, 2018г., млн. дол, % |
60 |
Рис. 19. Структура участников российского рынка автоматизации зданий и жилых домов, 2017-2018гг., % |
71 |
Рис. 20. Динамика выручки ЗАО «Крок Инкорпорейтед», 2011-2017гг., млрд.руб., % |
74 |
Рис. 21. Динамика выручки АО «Ланит», 2009-2017гг., млрд.руб., % |
76 |
Рис. 22. Динамика выручки ООО "Би. Си. Си.", 2009-2017гг., млрд.руб., % |
80 |
Рис. 23. Динамика выручки АО "АМТ-ГРУП", 2009-2017гг., млрд.руб., % |
82 |
Рис. 24. Прогноз объема рынка интеллектуальных систем в строительстве до 2021 года, млрд.руб., % |
84 |
Список таблиц |
|
Табл. 1. Примеры «интеллектуальных зданий» в мире |
17 |
Табл. 2. Примеры «зеленых» и «пассивных» зданий в мире |
19 |
Табл. 3. Примеры «интеллектуальных зданий» в РФ |
35 |
Табл. 4. Пример стоимости автоматизации жилья |
43 |
Табл. 5. Примерный план организации проекта при автоматизации дома |
44 |
Табл. 6. Примеры автоматизации жилых домов РФ |
46 |
Табл. 7. Характеристика системы KNX |
49 |
Табл. 8. Характеристика системы Lon Works |
52 |
Табл. 9. Характеристика системы BACnet |
54 |
Табл. 10. Характеристика технологий автоматизации зданий и жилых помещений |
56 |
Табл. 11. Пример «пассивного» дома (компания Мосстрой-31) |
69 |
Табл. 12. Примеры «пассивных» домов (компания Rockwool) |
70 |
Табл. 13. Примеры сертифицированных «зеленых» зданий в РФ |
73 |
За последние 10 лет урожайность российских ягодников выросла на 18,12%, и в ближайшие годы прогнозируется дальнейший рост. Ожидается, что урожайность будет расти в среднем на 2% в год, и к 2030 году может составить до 93,9 центнеров ягод с гектара.
В ходе исследования, проведенного NeoAnalytics на тему «Российский рынок кейтеринга: итоги 2023 г., прогноз до 2027 г.», выяснилось, что в 2023 г. на российском рынке кейтеринга наблюдался уверенный рост.