Метод сбора информации
Для сбора данных и решения поставленных задач был выбран метод телефонного опроса (с использованием технологии CATI). Номера респондентов отбирались случайным бесповторным методом.
Технологическая платформа сбора данных: программное обеспечение Survey Studio.
Финальная обработка данных: программа SPSS.
Целевая группа
Жители Москвы в возрасте 18-60 лет, бравшие отпуск в период за год до опроса или планирующие взять отпуск до конца 2015 года.
Для обработки и анализа данные были взвешены с учетом половозрастного распределения населения Москвы.
Объем выборки
650 респондентов
География исследования
Москва
Период сбора данных
15 июня – 11 августа 2015 года
Цель исследования
Изучение практик выбора и приобретения авиабилетов
Задачи исследования
|
Описание исследования Методология исследования Список диаграмм |
|
Покупка авиабилетов Частота авиаперелетов Способ приобретения авиабилетов Популярные интернет ресурсы для приобретения авиабилетов Предпочитаемые авиакомпании Использование мобильных приложений для приобретения авиабилетов |
|
Социально-демографические характеристики Социально-демографический портрет респондентов, совершающих авиаперелеты не реже 1 раза в год Социально-демографический портрет респондентов, пользующихся онлайн сервисами по продаже билетов
|
Рис. 1. Частота авиаперелетов, % от числа всех опрошенных, % от групп по полу, % от возрастных групп
Рис. 2. Способ приобретения авиабилетов, % от числа респондентов, совершающих авиаперелеты (деление по полу и возрасту)
Рис. 3. Популярные интернет ресурсы для приобретения авиабилетов, % от числа респондентов, приобретающих билеты через интернет (деление по полу и возрасту)
Рис. 4. Авиакомпании, которым отдают предпочтение, % от числа респондентов, приобретающих билеты через интернет
Рис. 5. Количество названных авиакомпаний, % от числа респондентов, приобретающих билеты через интернет
Рис. 6. Использование мобильных приложений для приобретения авиабилетов, % от числа респондентов, приобретающих авиабилеты самостоятельно
Рис. 7. Социально-демографические характеристики, все опрошенные
Рис. 8. Социально-демографические характеристики, все опрошенные (продолжение)
Рис. 9. Социально-демографические характеристики, респондентов, совершающих авиаперелеты не реже 1 раза в год
Рис. 10. Социально-демографические характеристики, респондентов, совершающих авиаперелеты не реже 1 раза в год (продолжение)
Рис. 11. Социально-демографические характеристики, респондентов, пользующихся онлайн сервисами по продаже билетов
Рис. 12. Социально-демографические характеристики, респондентов, пользующихся онлайн сервисами по продаже билетов (продолжение)
Статья, 29 октября 2018
Амикрон-консалтинг
Строительство автомобильных дорог в Москве и области достигло рекордных показателей
В последние несколько лет в Московском регионе ведется активное дорожное строительство
В последние несколько лет в Московской области ведется активное дорожное строительство, в результате в 2016-2017 гг. были достигнуты пиковые значения по вводу автомобильных дорог за счет нового строительства и реконструкции.
Статья, 23 октября 2018
Амикрон-консалтинг
Разноплановые тренды: в 1 полугодии в Москве объемы строительства сократились на 16%, в Московской области – выросли на 5%
По итогам 1 полугодия 2018 года объем строительных работ в Москве уменьшился, в Московской области - вырос
Москва вместе с областью остаются крупнейшим строительным рынком страны. В последние годы объемы строительных работ в Москве непрерывно наращивались, в 2013-2016 гг. ежегодные темпы роста были на уровне 5-8%, в 2017 г. динамика резко замедлилась – до 1%. По итогам 1 полугодия 2018 г. объем строительных работ в Москве существенно уменьшился – на 16% относительно 1 полугодия 2017 г.
Статья, 23 октября 2018
Амикрон-консалтинг
Доля карельских поставщиков в железнодорожных поставках щебня в Московский регион достигла 25%
Структура поставок щебня в Москву и область за последние годы изменилась – значимость железнодорожной отгрузки с Северо-Запада выросла
Структура поставок щебня в Москву и область за последние годы изменилась – значимость железнодорожной отгрузки с Северо-Запада выросла, из Центрального федерального округа – осталась примерно на одном уровне, из Южного федерального округа – снизилась. Поставки из более удаленных территорий сократились до минимума.
