Настоящее исследование посвящено анализу выращивания гороха в Северо-Кавказском Федеральном Округе (СКФО). Основной целью исследования является предоставление объективной оценки объёма посевных площадей, урожайности и объёмов выращивания гороха в Северо-Кавказском Федеральном Округе (СКФО). В отчете представлен анализ динамики выращивания гороха в Северо-Кавказском Федеральном Округе (СКФО) с 2010 г. по 2018 г. Результаты исследования представлены в виде графиков и аналитических заключений.
Отчёт содержит:
Период проведения исследования: 2-й квартал 2019 г.
Анализируемый период исследования: 2010-2018 гг.
Объект исследования: результаты выращивания гороха в Северо-Кавказском Федеральном Округе (СКФО) сельскохозяйственными организациями и хозяйствами всех категорий
Предмет исследования:
Цель исследования: анализ результатов выращивания гороха в Северо-Кавказском Федеральном Округе (СКФО) сельскохозяйственными организациями и хозяйствами всех категорий
Задачи исследования:
Источники информации:
Рисунок 1. Посевные площади в хозяйствах всех категорий в СКФО 2010-2018 гг., тыс. га.
Рисунок 2. Абсолютное изменение посевных площадей в хозяйствах всех категорий в СКФО 2010-2018 гг., тыс. га.
Рисунок 3. Темп роста посевных площадей в хозяйствах всех категорий в СКФО 2010-2018 гг., %
Рисунок 4. Доля посевных площадей в хозяйствах всех категорий в СКФО в аналогичных площадях РФ 2010-2018 гг., %.
Рисунок 5. Посевные площади сельскохозяйственных организаций в СКФО 2010-2018 гг., тыс. га
Рисунок 6. Абсолютное изменение посевных площадей сельскохозяйственных организаций в СКФО 2010-2018 гг., тыс. га.
Рисунок 7. Темп роста посевных площадей сельскохозяйственными организациями в СКФО 2010-2018 гг., %
Рисунок 8. Доля посевных площадей сельскохозяйственных организаций в СКФО в аналогичных площадях РФ 2010-2018 гг.,%.
Рисунок 9. Доля посевных площадей сельскохозяйственных организаций в посевных площадях в хозяйствах всех категорий в СКФО 2010-2018 гг., %.
Рисунок 10. Урожайность в хозяйствах всех категорий в СКФО 2010-2018 гг., центнеров с га.
Рисунок 11. Абсолютное изменение урожайности в хозяйствах всех категорий в СКФО 2010-2018 гг., центнеров с га.
Рисунок 12. Темп роста урожайности в хозяйствах всех категорий в СКФО 2010-2018 гг., %.
Рисунок 13. Урожайность в сельскохозяйственных организациях в СКФО 2010-2018 гг., центнеров с га.
Рисунок 14. Абсолютное изменение урожайности в сельскохозяйственных организациях в СКФО 2010-2018 гг., центнеров с га.
Рисунок 15. Темп роста урожайности в сельскохозяйственных организациях в СКФО 2010-2018 гг., %.
Рисунок 16. Отношение урожайности в сельскохозяйственных организациях к хозяйствам всех категорий в СКФО 2010-2018 гг., %.
Рисунок 17. Валовый сбор в хозяйствах всех категорий в СКФО 2010-2018 гг., тыс. центнеров
Рисунок 18. Абсолютное изменение валового сбора в хозяйствах всех категорий в СКФО 2010-2018 гг., тыс. центнеров
Рисунок 19. Темп роста валового сбора в хозяйствах всех категорий в СКФО РФ 2010-2018 гг., %
Рисунок 20. Доля валового сбора в хозяйствах всех категорий в СКФО от аналогичного показателя РФ 2010-2018 гг., %
Рисунок 21. Валовый сбор в сельскохозяйственных организациях в СКФО 2010-2018 гг., тыс. центнеров.
Рисунок 22. Абсолютное изменение валового сбора в сельскохозяйственных организациях в СКФО 2010-2018 гг., тыс. центнеров.
Рисунок 23. Темп роста валового сбора в сельскохозяйственных организациях в СКФО РФ 2010-2018 гг., %
Рисунок 24. Доля валового сбора в сельскохозяйственных организациях в СКФО от аналогичного показателя РФ 2010-2018 гг., %
Рисунок 25. Доля валового сбора в сельскохозяйственных организациях в валовом сборе в хозяйствах всех категорий СКФО 2010-2018 гг., %
Рисунок 26. Валовый сбор в сельскохозяйственных организациях и в хозяйствах всех категорий в СКФО 2010-2018 гг., %
Анализ рынка гороха в Казахстане - 2023. Показатели и прогнозы
TEBIZ GROUP
82 900 ₽
База ТОП-100 предприятий отрасли. Производство машин и оборудования для сельского и лесного хозяйства
Компания Гидмаркет
99 000 ₽
База ТОП-100 предприятий отрасли. Торговля оптовая сельскохозяйственным сырьем и живыми животными
Компания Гидмаркет
99 000 ₽
Анализ рынка сельскохозяйственной авиации в России - 2023 год
DISCOVERY Research Group
90 000 ₽
В последние годы искусственный интеллект активно трансформирует банковский сектор, особенно в сфере кредитования. Крупнейшие российские банки внедряют ИИ-алгоритмы для скоринга клиентов, что позволяет автоматизировать принятие решений по кредитам. Это значительно сокращает время рассмотрения заявки и снижает число отказов, обеспечивая клиентам более доступное финансирование.
Самоинкассация удобна для клиентов, так как позволяет быстро и безопасно вносить выручку на счет без необходимости посещать отделение банка. Этот способ экономит время, снижает риски, связанные с хранением наличных, и дает возможность пополнять счет в любое время суток через банкоматы или специальные терминалы.
