Искусственный интеллект все активнее используется в финансовом секторе для персонализации обслуживания, позволяя банкам предлагать клиентам решения, максимально соответствующие их потребностям. Согласно исследованию AnalyticResearchGroup, российские банки внедряют ИИ-алгоритмы для анализа поведения клиентов и формирования индивидуальных предложений, что повышает качество сервиса и уровень доверия пользователей.
Крупнейшие российские банки активно используют ИИ для автоматизации поддержки клиентов, улучшения качества сервисов и индивидуального подбора финансовых решений. Чат-боты и голосовые помощники уже сегодня помогают клиентам совершать платежи, управлять счетами и получать персонализированные рекомендации. Системы анализа данных изучают поведение пользователей, предлагая оптимальные финансовые продукты. Банки используют ИИ не только для взаимодействия с клиентами, но и для внутренних процессов, например, маршрутизации курьерских доставок или анализа транзакционной активности. Такой подход позволяет не только повысить качество обслуживания, но и оптимизировать бизнес-процессы, снижая затраты и повышая удовлетворенность клиентов.
Среди интересных и нестандартных кейсов российских банков по этому направлению можно упомянуть использование Альфа-Банком нейросети, которая анализирует эмоции клиентов без необходимости опросов. Система обучается на больших объемах данных, изучая реакции пользователей на сервисы банка в разных ситуациях — дома, на улице, в офисе или даже в метро. Нейросеть отслеживает взгляд, фиксирует мимику и оценивает уровень когнитивной нагрузки. Например, одним из открытий эксперимента стало то, что, находясь в переполненном транспорте, клиенты не хотят демонстрировать баланс счета. Это привело к появлению в мобильном приложении кнопки «Скрыть баланс». Такой подход позволяет банку не просто анализировать поведение, а предлагать клиентам более удобный и интуитивно понятный сервис.
Другое необычное решение, также разработанное Альфа-Банком, - ИИ-бот, который помогает самозанятым предпринимателям решать рутинные бизнес-задачи. С его помощью можно автоматически генерировать контент для соцсетей, писать описания товаров и услуг, готовить ответы на отзывы клиентов. Бот также умеет обрабатывать изображения и работать с текстами на основе нейросетей. Главное отличие этого сервиса — он адаптирован специально под потребности самозанятых. Разработчики убрали лишние функции и упростили взаимодействие, чтобы пользователи могли быстро решать бизнес-задачи без необходимости разбираться в сложных ИТ-инструментах. Бот постоянно дорабатывается и расширяет свои возможности, что делает его ценным помощником для малого бизнеса.
Быстрое развитие ИИ в финансовом секторе открывает новые возможности для персонализации услуг, повышения качества обслуживания и автоматизации процессов. Какие еще технологии меняют рынок и что ждать в ближайшие годы? Подробности – в исследовании «AnalyticResearchGroup» «Исследование рынка искусственного интеллекта в финансовой сфере в России. Август, 2024».
