Исследование рынка искусственного интеллекта в финансовой сфере в России направлено на выявление ключевых особенностей, трендов, возможностей и вызовов, с которыми сталкиваются компании при внедрении технологий искусственного интеллекта (ИИ). В отчете представлены данные о текущем состоянии рынка ИИ и его использования в различных отраслях, проведен обзор опыта государственного регулирования ИИ в России и в странах мира.
Особое внимание в данном исследовании уделяется кейсам применения технологий искусственного интеллекта банками и другими компаниями финансовой сферы. Приведены кейсы внедрения компаниями российского финансового сектора решений на базе ИИ по направлениям кредитования, инвестиций, управления рисками, противодействия мошенничеству, повышения уровня клиентского опыта, автоматизации внутренних задач и пр. Также отчет содержит обзор кейсов по разработке и внедрению решений на основе ИИ крупными FinTech-игроками и стартапами за рубежом.
Кроме того, в исследовании проанализированы существующие и потенциальные барьеры использования ИИ, а также тенденции и перспективы развития рынка искусственного интеллекта.
Цель исследования:
Описание текущего состояния рынка технологий искусственного интеллекта в финансовом секторе в России и обзор перспектив его развития.
Задачи исследования:
• Описать текущее состояние рынка искусственного интеллекта в России и в мире;
• Провести мониторинг примеров применения технологий искусственного интеллекта в компаниях финансовой сферы;
• Описать существующие и потенциальные барьеры и риски использования технологий искусственного интеллекта;
• Выявить основные тренды и перспективы развития технологий искусственного интеллекта.
Методы исследования:
• Сбор и анализ вторичной информации деловых и специализированных изданий;
• Мониторинг новостей и пресс-релизов участников рынка.
Описание исследования
Резюме проекта
Технологии ИИ, используемые в финансовой сфере
Виды искусственного интеллекта
Технологии, методы и решения на базе ИИ
Текущее состояние рынка искусственного интеллекта в мире и в России
Направления применения ИИ в финансовой сфере
Управление финансами и трейдинг, инвестиционное консультирование
Управление рисками
Повышение безопасности
Анализ данных и прогнозирование
Персонализация и повышение качества обслуживания клиентов
Оптимизация монотонных задач
Барьеры и риски использования ИИ в финансовой сфере
Технические возможности и финансовые затраты
Кибербезопасность и безопасность данных
Этические и юридические вопросы
Опыт регулирования моделей искусственного интеллекта
Тенденции и перспективы развития ИИ в финансовой сфере
Основные тенденции, связанные с применением ИИ технологий на финансовом рынке
Основные задачи развития ИИ в рамках национальной стратегии
Прорывные технологии ИИ за рубежом
Приложение. Список таблиц и диаграмм
Список диаграмм
Диаграмма 1. Положительные эффекты от использования ИИ в российском бизнесе, 2024
Диаграмма 2. Объем мирового рынка искусственного интеллекта, 2021—2030П
Диаграмма 3. Объем мирового рынка решений на базе ИИ, по видам технологий, 2022, 2023, 2028П
Диаграмма 4. Структура мирового рынка решений на базе традиционного ИИ по отраслям применения, 2028П
Диаграмма 5. Объем российского рынка искусственного интеллекта, 2020—2023
Диаграмма 6. Применение альтернативных источников данных для скоринга с использованием ИИ, 2024
Диаграмма 7. Ключевые риски при внедрении решений на базе ИИ, 2024
Диаграмма 8. Ключевые сложности при внедрении решений на базе ИИ, 2024
Список таблиц
Таблица 1. Доля компаний, использующих технологии ИИ в разных областях, 2023
По данным "Анализа рынка диагностических реагентов для ветеринарии в России", подготовленного BusinesStat в 2024 г, в 2023 г их продажи в стране выросли на 7%: с 1,52 до 1,63 млн упаковок. Рынок начал восстанавливаться после спада продаж в 2022 г на фоне снижения доступности импортной продукции и активного роста цен на импортные реагенты из-за санкционных ограничений.
По данным «Анализа рынка комбикормов в России», подготовленного BusinesStat в 2024 г, в 2019-2023 гг их производство в стране выросло на 15,7%: с 30,4 до 35,2 млн т.