Компания Гидмаркет

Исследование рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений в России: аналитика по результатам опроса пользователей (с обновлением)

Дата выпуска: 24 мая 2024

Количество страниц: 40

Срок предоставления работы: 10 дней

ID: 78813

170 000 ₽

Демоверсия

Описание Содержание Иллюстрации Таблицы

Описание

Срок предоставления отчета 10 рабочих дней. Исследование продается с обновлением. Опрос проводится при обновлении – Вы получаете самые свежие мнения и оценки потребителей

Основой настоящего исследования выступают результаты on-line опроса 140 пользователей мобильных приложений. Результаты проведенного опроса представлены в наглядных диаграммах и информативных таблицах.

Помимо результатов опроса в исследовании аналитиками ГидМаркет выполнена оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка, проанализированы программы и меры поддержки IT-отраслей в России, потребительские тренды, проблемы и угрозы рынка, драйверы и перспективы рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

Период проведения опроса: 2024 г.

Период прогноза: 2025-2028 гг.

Объект исследования: потребительские предпочтения мобильных приложений нейросетей для генерации изображений в России

Предмет исследования: демографический анализ пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений, портрет целевого пользователя, уровень знания брендов мобильных приложений нейросетей для генерации изображений в России, уровень использования брендов мобильных приложений нейросетей для генерации изображений в России, мобильные приложения, которыми пользуются потребители чаще всего, тренды рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений, частота использования, время, проводимое в приложении за один сеанс, функционал идеального мобильного приложения по мнению опрошенных, оценка факторов инвестиционной привлекательности, прогноз количества пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений в России

Цель исследования: анализ потребительских предпочтений пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений и прогноз количества пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений в России

Задачи исследования:

Характеристика основных компонентов рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений
Оценка количества пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений в России
Выделение потребительских трендов, угроз и перспектив рынка
Проведение демографического анализа пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений
Составление портрета целевого пользователя
Составление рейтинга наиболее часто используемых брендов мобильных приложений нейросетей для генерации изображений по ответам респондентов
Изучение таких поведенческих характеристик, как продолжительность использования, изменение частоты использования мобильных приложений нейросетей для генерации изображений, степень удовлетворенности, готовность платить за пользование приложением
Описание ТОП-5 мобильных приложений нейросетей для генерации изображений по ответам респондентов: их преимущества и недостатки, процент выбора по ответам респондентов
Выделение наиболее важных характеристик функционала для потенциальных пользователей
Программы и меры гос. поддержки IT-отрасли в России
Оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка
Составление прогноза количества пользователей в России до 2028 г.

Основные блоки исследования:

Ключевые компоненты российского рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений
Результаты опроса пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений
Анализ ТОП-5 мобильных приложений нейросетей для генерации изображений по результатам опроса
Программы и меры гос. поддержки IT-отрасли в России
Оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений
Прогноз количества пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений до 2028 г.
Оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка
Выводы о перспективности создания предприятий в исследуемой области и рекомендации действующим операторам рынка
Методологические пояснения

Источники информации:

Результаты on-line опроса 140 пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений
Официальные интернет-порталы правовой информации
Базы данных Росстат
Открытые источники (сайты, порталы)
Отчетность эмитентов
Сайты компаний
Архивы СМИ
Региональные и федеральные СМИ
Инсайдерские источники
Специализированные аналитические порталы

Методы:

Online опрос 140 пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений. Результаты проведенного опроса представлены в наглядных диаграммах и информативных таблицах. Пользователем приложения считается тот, кто использовал приложения хотя бы 1 раз в течение последнего месяца
Кабинетное исследование. Поиск и анализ информации из различных источников, проведение расчетов.
Прогноз ГидМаркет. Современные статистические методы прогнозирования с поправкой на мнение экспертов.

Отчет отражает мнение авторов и не является инвестиционной рекомендацией

Категории: Россия
IT и телекоммуникации/Мобильные приложения
Нейросети для генерации изображений

Развернуть

Содержание

Часть 1. Ключевые компоненты российского рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

1.1. Элементы российского рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

1.2. Оценка количества пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений в России, 2024 г.

1.3. Потребительские тренды, активно растущие направления

1.4. Проблемы и угрозы рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

1.5. Драйверы и перспективы рынка

Часть 2. Результаты опроса пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

2.1. Демографический анализ пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

2.2. Портрет целевого пользователя

2.3. Уровень знания брендов мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

2.4. Уровень использования брендов мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

2.5. Рейтинг наиболее часто используемых брендов мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

2.6. Оценка преимуществ мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

2.7. Оценка недостатков мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

2.8. Функционал идеального мобильного приложения нейросетей для генерации изображений по мнению опрошенных

2.9. Источник получения информации о приложениях

2.10. Готовность платить за использование мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

2.11. Анализ продолжительности использования мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

2.12. Изменение частоты использования за последние 6 мес.

2.13. Оценка удовлетворенности от использования

Часть 3. Анализ ТОП-5 мобильных приложений нейросетей для генерации изображений по результатам опроса

3.1. Профили ТОП-5 конкурентов. Характеристики функционала

3.2. Доли ТОП-5 мобильных приложений нейросетей для генерации изображений по ответам респондентов, %

3.3. Оценка степени монополизации отрасли

Часть 4. Программы и меры гос. поддержки IT-отрасли в России

Часть 5. Оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

5.1. Оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

5.2. Выводы относительно инвестиционной привлекательности отрасли

Часть 6. Прогноз количества пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений до 2028 г.

Часть 7. Выводы о перспективности создания предприятий в исследуемой области и рекомендации действующим операторам рынка

Методологические пояснения

Развернуть

Иллюстрации

Диаграмма 1. Половозрастная структура пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

Диаграмма 2. Род занятий пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

Диаграмма 3. Уровень дохода пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

Диаграмма 4. Уровень знания брендов мобильных приложений нейросетей для генерации изображений, % опрошенных

Диаграмма 5. Уровень использования брендов мобильных приложений нейросетей для генерации изображений, % опрошенных

Диаграмма 6. Оценка преимуществ мобильных приложений нейросетей для генерации изображений, доля опрошенных пользователей, %

Диаграмма 7. Оценка недостатков мобильных приложений нейросетей для генерации изображений, доля опрошенных пользователей, %

Диаграмма 8. Функционал идеального мобильного приложения нейросетей для генерации изображений по мнению опрошенных

Диаграмма 9. Доверительные источники информации для пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

Диаграмма 10. Распределение опрошенных пользователей по размеру трат на использование приложений нейросетей для генерации изображений, %

Диаграмма 11. Распределение опрошенных пользователей по степени готовности платить за использование приложений нейросетей для генерации изображений, %

Диаграмма 12. Распределение опрошенных пользователей по сроку использования приложений нейросетей для генерации изображений

Диаграмма 13. Частота использования мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

Диаграмма 14. Среднее время использования приложения нейросетей для генерации изображений за один сеанс

Диаграмма 15. Изменение частоты использования приложений нейросетей для генерации изображений за последние 6 месяцев

Диаграмма 16. Уровень удовлетворенности работой мобильных приложений нейросетей для генерации изображений, %

Диаграмма 17. Доли ТОП-5 мобильных приложений нейросетей для генерации изображений по ответам респондентов, %

Диаграмма 18. Прогноз количества пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений до 2028 г.

Развернуть

Таблицы

Таблица 1. Портрет целевого пользователя мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

Таблица 2. Рейтинг наиболее часто используемых брендов мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

Таблица 3. Меры государственной поддержки IT-отрасли в России на текущую дату

Таблица 4. Оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

Таблица 5. Прогнозные показатели развития экономики РФ

Развернуть

Похожие исследования

Исследование рынка мобильных приложений АЗС в России: аналитика по результатам опроса пользователей (с обновлением) Компания Гидмаркет 170 000 ₽

Исследование рынка мобильных приложений - браузеров в России: аналитика по результатам опроса пользователей (с обновлением) Компания Гидмаркет 170 000 ₽

Исследование рынка мобильных приложений магазинов косметики и парфюмерии в России: аналитика по результатам опроса пользователей (с обновлением) Компания Гидмаркет 170 000 ₽

Исследование рынка мобильных приложений магазинов книг в России: аналитика по результатам опроса пользователей (с обновлением) Компания Гидмаркет 170 000 ₽

Материалы по теме

Aкция, 15 февраля 2025 РБК Исследования рынков Продажи на маркетплейсах 2024 Комплексный анализ данных о продажах по системе FBO

Статья, 2 марта 2025 РБК Исследования рынков Екатерина Федорова Коллегам из традиционной розницы и классического общепита нужно перестраиваться на другие запросы гостей Собственник COFEFEST специально для исследования рынка общественного питания 2024

― Каким был 2023 год для вашей компании? Удалось ли достичь намеченных финансовых показателей и реализовать планы по развитию?

Мероприятие 18 февраля 2025 Рынок одежды в России - итоги 2024 и прогнозы на 2025 МВЦ «Крокус Экспо», павильон 3, зал 18

Статья, 28 февраля 2025 AnalyticResearchGroup (ARG) Рынок водорода в России: амбициозные планы к 2030 году Россия наращивает производство водорода, планируя увеличить свою долю на мировом рынке до 20%.

Производство водорода в России продолжает расти, хотя темпы увеличения рынка остаются умеренными. По итогам 2023 года выпуск составил 2,4 млрд куб. м, что лишь на 0,5% превышает показатель 2022 года, но в 5 раз превышает объем производства 2010 года. В январе-мае 2024 года выпуск водорода достиг 1 млрд куб. м. Ожидалось, что по итогам 2024 года производство увеличится на 3,5%, достигнув 2,5 млрд куб. м, а к 2028 году объем производства может достичь 3,3 млрд куб. м. При этом наиболее динамичный рост в отрасли за последние несколько лет наблюдался в 2018 году, когда производство увеличилось почти вдвое (+99,2%).

Статья, 27 февраля 2025 BusinesStat В 2020-2024 гг производство деревянных поддонов в России увеличилось на 88%: с 36 до 67 млн шт. Деревянные паллеты значительно оптимизируют логистические процессы.

По данным «Анализа рынка деревянных поддонов (паллет) в России», подготовленного BusinesStat в 2025 г, в 2020-2024 гг их производство в стране увеличилось на 88%: с 36 до 67 млн шт.