Рынок ритейла в России: б/у товары - 2025

В исследовании проанализировано текущее состояние и динамика ключевых показателей рынка ритейла в России в сегменте б/у товаров: совокупный объем выручки и инвестиций (в динамике до 2024 года (оценка), с прогнозом до 2029 года), а также другие показатели и аналитические коэффициенты по отрасли.

В отчет включен подробный анализ игроков отрасли секонд-хендов, антикварных и букинистических магазинов и других продавцов бывших в употреблении товаров: рейтинги по ключевым финансовым показателям (выручка, чистая прибыль, рентабельность продаж – за 2023 год), профили основных участников рынка. Анализ проводится по организациям с основным кодом ОКВЭД 47.79 Торговля розничная бывшими в употреблении товарами в магазинах. В исследовании также представлена информация об участии компаний в целевом сегменте в госзакупках в качестве поставщика – проанализированы суммы контрактов и их количество на текущую дату, представлены ключевые партнеры крупнейших игроков отрасли.

Справочно приведена информация о развитии отрасли розничной торговли в России: актуальные данные по ключевым показателям, а также обзор трендов рынка и мнений экспертов о его развитии. Помимо этого, обзор тенденций и перспектив развития проведен для рынка б/у товаров в России.

Внимание! Исследование предоставляется в течение 3 рабочих дней. При одновременном заказе нескольких исследований авторства AnalyticResearchGroup срок предоставления всех работ суммируется.

Цель исследования
Оценка состояния и прогноз развития российского рынка ритейла в сегменте б/у товаров.

Задачи исследования:
• Изучить общие характеристики развития рынка ритейла в России;
• Проанализировать ключевые финансовые показатели отрасли ритейла в сегменте б/у товаров;
• Провести анализ финансовых показателей и характеристик торговой сети ритейлеров в сегменте б/у товаров;
• Собрать справочную информацию об основных игроках российского рынка ритейла в сегменте б/у товаров;
• Выявить тенденции и перспективы российского рынка б/у товаров.

Методы исследования:
• Анализ статистической информации;
• Анализ финансовой информации специализированных баз данных российских предприятий;
• Анализ данных геоинформационных систем;
• Анализ вторичной информации деловых и специализированных изданий.