Срок предоставления отчета 10 рабочих дней. Исследование продается с обновлением.
Оценка влияния экономического кризиса на российский рынок коммерческих центров обработки данных (кЦОД) в условиях прогнозируемой глобальной рецессии, а также пандемии коронавируса covid-19. Отчет служит для принятия антикризисных решений
Прогноз 2020-2024 гг.
Объект исследования: рынок коммерческих центров обработки данных (кЦОД)
Предмет исследования: влияние кризиса на отрасль, прогноз рынка при различных сценариях развития пандемии, текущая экономическая ситуация, тенденции рынка коммерческих центров обработки данных (кЦОД), факторы, влияющие на рынок, оценка конкуренции
Цель исследования: анализ и прогноз развития рынка коммерческих центров обработки данных (кЦОД)
Задачи исследования:
Основные блоки исследования:
Источники информации:
Методы:
Глава 1. Экономические характеристики рынка коммерческих центров обработки данных (кЦОД)
1.1. Размер рынка
1.2. Темпы роста рынка
1.3. Тренды рынка
1.4. Основные проблемы отрасли
1.5. Стадия жизненного цикла отрасли
1.6. Оценка числа покупателей и их финансовых возможностей
1.7. Оценка объема потребления на душу населения
1.8. Темп технологических изменений и продуктовых инноваций
1.9. Каналы реализации продукции
1.10. Компактность размещения компаний отрасли в определенных регионах
Глава 2. Общая экономическая среда
2.1. Экономические компоненты
2.2. Социальные компоненты
2.3. Технологические компоненты
2.4. Политические компоненты
2.5. STEP-анализ рынка
Глава 3. Оценка степени конкуренции
3.1. Масштабы конкуренции (локальная, региональная, национальная, глобальная)
3.2. Количество конкурентов и относительные рыночные доли крупнейших конкурентов
3.3. Конкуренция со стороны товаров-заменителей
Глава 4. Прогнозы отрасли
4.1. Анализ влияния последних кризисов на отрасль (мировой кризис 2008 года и валютный кризис в России 2014 года)
4.2. Анализ влияния на отрасль государственной помощи на текущую дату
4.3. Изучение сценариев развития отрасли в условия карантина в связи с covid-2019:
4.3.1. Сценарий одного карантина (по китайскому графику выхода)
4.3.2. Сценарий двух карантинов (при повторении карантина осенью)
4.4. Анализ существующих кейсов перестроения бизнеса в отрасли в условиях коронавируса
Глава 5. Методология прогнозирования
5.1. Методы прогнозирования ключевых отраслевых показателей
5.2. Источники информации для прогнозирования
5.3. Сроки прогнозирования
Диаграмма 1. Динамика объема рынка коммерческих центров обработки данных (кЦОД), 2013 – 2019 гг.
Рисунок 2. Стадия жизненного цикла отрасли
Диаграмма 3. Объем потребления на рынке коммерческих центров обработки данных (кЦОД) на душу населения, 2015-2019 гг.
Диаграмма 4. Компактность размещения компаний отрасли в определенных регионах
Диаграмма 5. Динамика ВВП РФ, 2012-2019 гг., доступный период 2020 г.
Диаграмма 6. Помесячная динамика курса доллара США по отношению к рублю, 2015 –
доступный период 2020 гг., руб. за 1 доллар США
Диаграмма 7. Динамика численности населения РФ, на 01 янв. 2012-2020 гг.
Диаграмма 8. Динамика реальных доходов населения РФ, 2012 –2019 гг., доступный период 2020г.
Диаграмма 9. Доли крупнейших конкурентов на рынке коммерческих центров обработки данных (кЦОД) в 2019 г.
Диаграмма 10. Динамика совокупного объема выручки крупнейших операторов рынка коммерческих центров обработки данных (кЦОД) (ТОП-5) в России, 2015-2019 гг.
Диаграмма 11. Прогноз объема рынка коммерческих центров обработки данных (кЦОД) в 2020 - 2024 гг. – при сценарии одного карантина
Диаграмма 12. Прогноз объема рынка коммерческих центров обработки данных (кЦОД) в 2020 - 2024 гг. – при сценарии двух карантинов
Таблица 1. Каналы реализации продукции
Таблица 2. STEP-анализ факторов, влияющих на рынок коммерческих центров обработки данных (кЦОД)
Таблица 3. Основные компании-участники рынка коммерческих центров обработки данных (кЦОД) в 2019 г.
Таблица 4. Оценка влияния последних кризисов на отрасль
Таблица 5. Анализ влияния на отрасль предложенной на текущую дату государственной помощи
– Как Вы можете охарактеризовать результаты работы компании за 2020 год? Все ли поставленные цели достигнуты? Какие факторы препятствовали развитию бизнеса, а какие, напротив, сыграли положительную роль?
Около половины опрошенных отметили, что приступили к выполнению ремонта так, как это было запланировано. При этом около 20% респондентов так или иначе столкнулись с негативным влиянием пандемии COVID-19. Так, 18% отложили ремонт / строительство, а 3% отказались от подобной идеи, хотя имели планы ранее. При этом для 12% респондентов эпидемия коронавируса наоборот стала стимулом к началу ремонтных работ. Тем не менее, если привести доли людей, испытавших какое-либо влияние эпидемии COVID-19, к 100%, то все-таки очевидно преобладание негативного эффекта от пандемии.
Согласно результатам социологического опроса, проведенного в рамках подготовки обзора «Российский рынок интернет-торговли одеждой, обувью и аксессуарами 2020», с ноября 2019 года достаточно сильно возросла популярность покупки повседневной обуви в интернете. Так, среди наиболее быстрорастущих по популярности категорий fashion-товаров – кроссовки и летняя обувь. Для них показатель вырос соответственно на 7,1 и 5,1 процентных пункта за год. Также увеличилось число покупок топов и футболок, спортивной формы и толстовок, для которых рост составил 4,8, 3,5 и 3 процентных пункта. В то же время некоторые категории товаров потеряли покупателей. Например, меньше россиян стали покупать в интернете повседневные платья, сумки и рюкзаки, бижутерию.