Срок предоставления отчета 10 рабочих дней. Исследование продается с обновлением.
Оценка влияния текущей экономической ситуации на российский рынок пшена. Отчет служит для принятия управленческих решений
Прогноз 2024-2028 гг.
Объект исследования: рынок пшена
Предмет исследования: влияние текущей экономической ситуации на отрасль, прогноз рынка, тенденции рынка пшена, факторы, влияющие на рынок, оценка конкуренции
Цель исследования: анализ и прогноз развития рынка пшена
Задачи исследования:
Основные блоки исследования:
Источники информации:
Методы:
*При наличии статистики или на основании экспертной оценки
Отчет отражает мнение авторов и не является инвестиционной рекомендацией
Глава 1. Ключевые компоненты рынка пшена
1.1. Размер рынка
1.2. Темпы роста рынка пшена
1.3. Соотношение импортной и отечественной продукции на рынке
1.4. Объем и динамика производства пшена
1.5. Импорт пшена. Динамика и прогноз
1.6. Экспорт пшена. Динамика и прогноз
1.7. Доля экспорта в производстве
Глава 2. Экономические характеристики рынка
2.1. Тренды рынка пшена
2.2. Основные проблемы отрасли
2.3. Оценка числа покупателей и их финансовых возможностей
2.4. Оценка объема потребления на душу населения
2.5. Анализ отраслевых показателей финансово-экономической деятельности
2.6. Компактность размещения компаний отрасли в определенных регионах
2.7. Стадия жизненного цикла рынка пшена
Глава 3. Влияние макросреды
3.1. Экономические компоненты
3.2. Социальные компоненты
3.3. Технологические компоненты
3.4. Политические компоненты
3.5. STEP-анализ рынка пшена
Глава 4. Оценка степени конкуренции
4.1. Масштабы конкуренции (локальная, региональная, национальная, глобальная)
4.2. Количество конкурентов и относительные рыночные доли крупнейших конкурентов
4.3. Конкуренция со стороны товаров-заменителей
Глава 5. Прогнозы отрасли
5.1. Анализ влияния последних кризисов на отрасль (мировой кризис 2008 г., валютный кризис в России 2014 г., кризис, вызванный пандемией covid-19 в 2020 г.)
5.2. Анализ влияния на отрасль государственной помощи на текущую дату
5.3. Оценка степени влияния текущего кризиса на анализируемый рынок. Барьеры, существующие на рынке пшена
5.4. Перспективы и драйверы роста рынка пшена
5.5. Прогноз развития рынка пшена в условиях текущего экономического кризиса
Глава 6. Методология прогнозирования
6.1. Методы прогнозирования ключевых отраслевых показателей
6.2. Источники информации для прогнозирования
6.3. Сроки прогнозирования
Диаграмма 1. Динамика объема рынка пшена, 2016–2023 гг.
Диаграмма 2. Соотношение импортной и отечественной продукции на рынке пшена, 2016–2023 гг., %
Диаграмма 3. Динамика объемов производства пшена в РФ, 2016–2023 гг.
Диаграмма 4. Динамика и прогноз объема импорта пшена, 2016–2028 гг.
Диаграмма 5. Динамика и прогноз объема экспорта пшена, 2016–2028 гг.
Диаграмма 6. Доля экспорта в производстве, 2016–2023 гг.
Диаграмма 7. Динамика численности населения РФ, на 01 янв. 2016-2024 гг.
Диаграмма 8. Динамика реальных доходов населения РФ, 2015–2023 гг., доступный период 2024г.
Диаграмма 9. Объем потребления на рынке пшена на душу населения, 2016–2023 гг.
Диаграмма 10. Рентабельность прибыли до налогообложения (прибыли отчетного периода) в отрасли пшена в сравнении со всеми отраслями экономики РФ, 2018–2023 гг., %
Диаграмма 11. Текущая ликвидность (общее покрытие) по отрасли пшена за 2018–2023 гг., раз
Диаграмма 12. Компактность размещения компаний отрасли в определенных регионах
Рисунок 13. Стадия жизненного цикла рынка пшена
Диаграмма 14. Динамика ВВП РФ, 2015–2023 гг., доступный период 2024 г.
Диаграмма 15. Помесячная динамика курса доллара США по отношению к рублю, 2019–доступный период 2024 гг., руб. за 1 доллар США
Диаграмма 16. Доли крупнейших конкурентов на рынке пшена в 2023 г., %
Диаграмма 17. Прогноз объема рынка пшена в 2024–2028 гг.
Таблица 1. Валовая рентабельность отрасли пшена в сравнении со всеми отраслями экономики РФ, 2018–2023 гг., %
Таблица 2. Абсолютная ликвидность отрасли пшена в сравнении со всеми отраслями экономики РФ, 2018–2023 гг., раз
Таблица 3. STEP-анализ факторов, влияющих на рынок пшена
Таблица 4. Основные компании-участники рынка пшена в 2023 г.
Таблица 5. Оценка влияния последних кризисов на отрасль
Таблица 6. Анализ влияния на отрасль предложенной на текущую дату государственной помощи
Таблица 7. Прогнозные показатели развития экономики РФ
В последние годы искусственный интеллект активно трансформирует банковский сектор, особенно в сфере кредитования. Крупнейшие российские банки внедряют ИИ-алгоритмы для скоринга клиентов, что позволяет автоматизировать принятие решений по кредитам. Это значительно сокращает время рассмотрения заявки и снижает число отказов, обеспечивая клиентам более доступное финансирование.
Самоинкассация удобна для клиентов, так как позволяет быстро и безопасно вносить выручку на счет без необходимости посещать отделение банка. Этот способ экономит время, снижает риски, связанные с хранением наличных, и дает возможность пополнять счет в любое время суток через банкоматы или специальные терминалы.