Исследование продается только с обновлением. Срок подготовки отчета 10 рабочих дней. В течение этого срока проводится опрос потребителей, чтобы вы могли получить самые свежие мнения и оценки потребителей
Основой настоящего исследования выступают результаты on-line опроса 140 пользователей нейросетей для написания текстов [1]. Результаты проведенного опроса представлены в наглядных диаграммах и информативных таблицах.
Результаты опроса включают: демографический анализ пользователей нейросетей для написания текстов, портрет целевого пользователя, уровень знания нейросетей для написания текстов в России, уровень использования нейросетей для написания текстов в России, частоту использования, время, проводимое за один сеанс, оптимальный функционал по мнению опрошенных и другие данные.
Помимо результатов опроса в исследовании аналитиками ГидМаркет выполнена оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка, проанализированы программы и меры поддержки IT-отраслей в России, потребительские тренды, проблемы и угрозы рынка, драйверы и перспективы рынка нейросетей для написания текстов, дана оценка и составлен прогноз количества пользователей нейросетей для написания текстов в России.
Период прогноза: на 5 лет
Объект исследования потребительские предпочтения нейросетей для написания текстов в России
Цель исследования анализ состояния рынка нейросетей для написания текстов, анализ конкурентов, а также определение критериев выбора потребителями
[1] Пользователем приложения считается тот, кто использовал приложения хотя бы 1 раз в течение последнего месяца
Часть 1. Ключевые компоненты российского рынка нейросетей для написания текстов
1.1. Элементы российского рынка нейросетей для написания текстов
1.2. Оценка количества пользователей нейросетей для написания текстов в России в текущем году[1]
1.3. Потребительские тренды, активно растущие направления
1.4. Проблемы и угрозы рынка нейросетей для написания текстов
1.5. Драйверы и перспективы рынка
Часть 2. Результаты опроса пользователей нейросетей для написания текстов
2.1. Демографический анализ пользователей нейросетей для написания текстов
2.2. Портрет целевого пользователя
2.3. Уровень знания брендов нейросетей для написания текстов
2.4. Уровень использования брендов нейросетей для написания текстов
2.5. Рейтинг наиболее часто используемых брендов нейросетей для написания текстов
2.6. Оценка преимуществ нейросетей для написания текстов [2]
2.7. Оценка недостатков нейросетей для написания текстов [3]
2.8. Идеальный функционал по мнению опрошенных
2.9. Источники получения информации
2.10. Готовность платить за использование нейросетей для написания текстов
2.11. Анализ продолжительности использования нейросетей для написания текстов
2.12. Изменение частоты использования за последние 6 мес.
2.13. Оценка удовлетворенности от использования
Часть 3. Анализ ТОП-5 нейросетей для написания текстов по результатам опроса
3.1. Профили ТОП-5 конкурентов. Характеристики функционала
3.2. Доли ТОП-5 нейросетей для написания текстов по ответам респондентов, %
3.3. Оценка степени монополизации отрасли [4]
Часть 4. Программы и меры гос. поддержки IT-отрасли в России
Часть 5. Оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка нейросетей для написания текстов
5.1. Оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка нейросетей для написания текстов
5.2. Выводы относительно инвестиционной привлекательности отрасли
Часть 6. Прогноз количества пользователей нейросетей для написания текстов на 5 лет
Часть 7. Выводы о перспективности создания предприятий в исследуемой области и рекомендации действующим операторам рынка
Методологические пояснения
[1] Оценка ГидМаркет
[2] ТОП-5, которыми ответившие пользуются чаще всего
[3] ТОП-5, которыми ответившие пользуются чаще всего
[4] По распределению ответов опрошенных пользователей
Диаграмма 1. Половозрастная структура пользователей нейросетей для написания текстов
Диаграмма 2. Род занятий пользователей нейросетей для написания текстов
Диаграмма 3. Уровень дохода пользователей нейросетей для написания текстов
Диаграмма 4. Уровень знания брендов нейросетей для написания текстов, % опрошенных
Диаграмма 5. Уровень использования брендов нейросетей для написания текстов, % опрошенных
Диаграмма 6. Оценка преимуществ нейросетей для написания текстов [1], доля опрошенных пользователей, %
Диаграмма 7. Оценка недостатков нейросетей для написания текстов [2], доля опрошенных пользователей, %
Диаграмма 8. Функционал идеальных нейросетей для написания текстов по мнению опрошенных
Диаграмма 9. Доверительные источники информации для пользователей нейросетей для написания текстов
Диаграмма 10. Распределение опрошенных пользователей по размеру трат на использование нейросетей для написания текстов, %
Диаграмма 11. Распределение опрошенных пользователей по степени готовности платить за использование нейросетей для написания текстов, %
Диаграмма 12. Цели использования нейросетей для написания текстов – личные или рабочие?
Диаграмма 13. Распределение опрошенных пользователей по сроку использования нейросетей для написания текстов
Диаграмма 14. Частота использования нейросетей для написания текстов
Диаграмма 15. Среднее время использования нейросетей для написания текстов за один сеанс
Диаграмма 16. Изменение частоты использования нейросетей для написания текстов за последние 6 месяцев
Диаграмма 17. Уровень удовлетворенности работой нейросетей для написания текстов, %
Диаграмма 18. Доли ТОП-5 нейросетей для написания текстов по ответам респондентов, %
Диаграмма 19. Прогноз количества пользователей нейросетей для написания текстов на 5 лет
[1] ТОП-5, которыми ответившие пользуются чаще всего
[2] ТОП-5, которыми ответившие пользуются чаще всего
Таблица 1. Портрет целевого пользователя нейросетей для написания текстов
Таблица 2. Рейтинг наиболее часто используемых брендов нейросетей для написания текстов
Таблица 3. Меры государственной поддержки IT-отрасли в России на текущую дату
Таблица 4. Оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка нейросетей для написания текстов
Таблица 5. Прогнозные показатели развития экономики РФ
Исследование рынка нейросетей для проверки орфографии в России: аналитика по результатам опроса пользователей
Компания Гидмаркет
250 000 ₽
Исследование рынка нейросетей для генерации изображений в России: аналитика по результатам опроса пользователей
Компания Гидмаркет
250 000 ₽
Исследование рынка нейросетей для создания презентации в России: аналитика по результатам опроса пользователей
Компания Гидмаркет
250 000 ₽
Исследование рынка нейросетей для создания песен в России: аналитика по результатам опроса пользователей
Компания Гидмаркет
250 000 ₽
Статья, 8 июля 2025
Компания Гидмаркет
ИИ вокруг нас: как нейросети меняют повседневную жизнь и бизнес в России
Нейросети вышли за пределы научных лабораторий и стали инструментом в повседневной жизни, бизнесе и госуправлении
В последние годы нейросетевые технологии и искусственный интеллект перестали быть исключительно научным направлением. Они активно внедряются в повседневную жизнь, трансформируют бизнес-процессы, открывают новые ниши на рынке и способствуют технологическому суверенитету России.
Статья, 7 июля 2025
Компания Гидмаркет
Искусственный интеллект в России: динамика рынка, ключевые тренды и перспективы роста
Российский рынок ИИ демонстрирует высокие темпы роста и сохраняет значительный потенциал, несмотря на невысокую текущую степень проникновения технологий в бизнес-среду
Искусственный интеллект (ИИ) стал одним из приоритетных направлений технологического развития в России и во всем мире. Государственная стратегия, инвестиции компаний и глобальные тренды цифровизации способствуют масштабному внедрению ИИ в различные отрасли. Однако российский рынок ИИ остается на этапе активного становления, с высоким потенциалом роста и рядом структурных особенностей. В статье проанализирована текущая структура использования ИИ в российских организациях, динамика потребления, рыночный потенциал и потребительские предпочтения в контексте цифровой трансформации.
В 2023-2025 гг. Вьетнам переживает количественный и качественный рост центров обработки данных (ЦОД), что приводит к признанию страны одним из 10 ведущих развивающихся рынков в мире в отрасли хранения данных.