Настоящее исследование представляет собой маркетинговый анализ рынка ИИ (искусственного интеллекта) / AI в России. Аналитиками компании составлен прогноз развития рынка до 2029 г.
Период исследования: 2020-2024 гг.
Объект исследования: рынок ИИ (искусственного интеллекта) / AI
Предмет исследования: объем рынка, тенденции рынка ИИ (искусственного интеллекта) / AI , факторы, влияющие на рынок, основные конкуренты, потребительские цены, отраслевые финансово-экономические показатели, оценка инвестиционной привлекательности, прогноз развития рынка
Анализ рынка ИИ (искусственного интеллекта) / AI выполнен по рынку в целом, без изучения отдельных его сегментов
Цель исследования: анализ и прогноз развития рынка ИИ (искусственного интеллекта) / AI
Задачи исследования:
Основные блоки исследования:
Источники информации:
Методы:
Отчет отражает мнение авторов и не является инвестиционной рекомендацией
Часть 1. Обзор российского рынка ИИ (искусственного интеллекта)
1.1. Определение и характеристики российского рынка ИИ (искусственного интеллекта)
1.2. Динамика объема российского рынка ИИ (искусственного интеллекта), 2020-2024 гг.
1.3. Структура рынка по виду оказываемых услуг в РФ
1.4. Структура рынка ИИ (искусственного интеллекта) по ФО
1.5. Оценка текущих тенденций и перспектив развития исследуемого рынка
1.6. Оценка факторов, влияющих на рынок
1.7. Анализ отраслевых показателей финансово-экономической деятельности
Часть 2. Конкурентный анализ на рынке ИИ (искусственного интеллекта) в России
2.1. Крупнейшие игроки на рынке
2.2. Доли на рынке крупнейших конкурентов
2.3. Профили основных игроков
Часть 3. Анализ потребления
3.1. Оценка объема потребления услуг на душу населения
3.2. Насыщенность рынка и предполагаемый потенциал рынка в России
3.3. Описание потребительских предпочтений
3.4. Ценовой анализ
Часть 4. Оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка
Часть 5. Прогноз развития рынка ИИ (искусственного интеллекта) до 2029 г.
Часть 6. Выводы по исследованию
Диаграмма 1. Динамика объема рынка ИИ (искусственного интеллекта), 2020-2024 гг.
Диаграмма 2. Структура рынка искусственного интеллекта в России по сегментам, %
Диаграмма 3. Структура рынка ИИ (искусственного интеллекта) по видам, используемым организациями в России, %
Диаграмма 4. Структура рынка ИИ (искусственного интеллекта) по ФО, %
Диаграмма 5. Динамика ВВП в ценах 2021 года РФ, 2016-2024 гг., млрд руб., % к предыдущему году
Диаграмма 6. Помесячная динамика курса доллара США по отношению к рублю, 2020-апр.2025 гг., руб. за 1 доллар США
Диаграмма 7. Динамика численности населения РФ, на 01 января 2016-2025 гг., млн чел., %
Диаграмма 8. Динамика реальных располагаемых денежных доходов населения РФ, 2016-2024 гг., %
Диаграмма 9. Рентабельность прибыли до налогообложения (прибыли отчетного периода) в сфере ИИ (искусственного интеллекта) в сравнении со всеми отраслями экономики РФ, 2020-2024 гг., %
Диаграмма 10. Текущая ликвидность (общее покрытие) в сфере ИИ (искусственного интеллекта) за 2020-2024 гг., раз
Диаграмма 11. Деловая активность (средний срок оборота дебиторской задолженности) в сфере ИИ (искусственного интеллекта), за 2020-2024 гг., сут. дн.
Диаграмма 12. Финансовая устойчивость (обеспеченность собственными оборотными средствами) в сфере ИИ (искусственного интеллекта), в сравнении со всеми отраслями экономики РФ, 2020-2024 гг., %
Диаграмма 13. Доли крупнейших конкурентов на рынке ИИ (искусственного интеллекта) в 2024 г., %
Диаграмма 14. Динамика совокупного объема выручки крупнейших операторов рынка ИИ (искусственного интеллекта) (ТОП-5) в России, 2020-2024 гг., млрд руб.
Диаграмма 15. Объем потребления услуг на душу населения, 2020-2024 гг., руб./чел.
Диаграмма 16. Прогноз объема рынка ИИ (искусственного интеллекта) в 2025-2029 гг.
Таблица 1. Средневзвешенные процентные ставки кредитных организаций по кредитным операциям в рублях (% годовых), 2018 – 2024 гг.
Таблица 2. STEP-анализ факторов, влияющих на рынок ИИ (искусственного интеллекта)
Таблица 3. Валовая рентабельность отрасли ИИ (искусственного интеллекта) в сравнении со всеми отраслями экономики РФ, 2020-2024 гг., %
Таблица 4. Абсолютная ликвидность в сфере ИИ (искусственного интеллекта) в сравнении со всеми отраслями экономики РФ, 2020-2024 гг., раз
Таблица 5. Основные компании-участники рынка ИИ (искусственного интеллекта) в 2024 г.
Таблица 6. Основная информация об участнике №1 рынка ИИ (искусственного интеллекта)
Таблица 7. Основная информация об участнике №2 рынка ИИ (искусственного интеллекта)
Таблица 8. Основная информация об участнике №3 рынка ИИ (искусственного интеллекта)
Таблица 9. Основная информация об участнике №4 рынка ИИ (искусственного интеллекта)
Таблица 10. Основная информация об участнике №5 рынка ИИ (искусственного интеллекта)
Таблица 11. Индексы потребительских цен на рынке ИИ (искусственного интеллекта) по Российской Федерации в 2020-янв.-март 2025 гг., %
Таблица 12. Средние цены на рынке ИИ (искусственного интеллекта) по ФО, тыс. рублей
Таблица 13. Оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка ИИ (искусственного интеллекта)
Таблица 14. Прогнозные показатели развития экономики РФ до 2029 года, %
― Давайте начнем с дефиниций. Кто такие представители «серебряного поколения»? Какие возрастные категории в России можно отнести к нему?
Статья, 18 июня 2025
РБК Исследования рынков
Проблемы при покупке одежды сместились от ассортимента и дизайна к ценовому фактору
Представители ретейла замечают смещение потребительского фокуса в сторону более взвешенных покупок и повышенную чувствительность к ценам
Это в большой степени обусловлено инфляционным фактором, находящим отражение во всех сегментах fashion-ретейла. Такая тенденция четко отражена и в результатах потребительского опроса «РБК Исследований рынков». В марте 2025 года более половины россиянок 18–64 лет говорили о том, что сталкиваются с определенными сложностями при выборе и покупке одежды. При этом ключевым трендом за прошедший год стало существенное смещение фокуса в ответах респонденток с ассортимента и дизайна на ценовой фактор.
Статья, 17 июня 2025
NeoAnalytics
Анализ российского рынка деревянного домостроения: итоги 2024 г., прогноз до 2028 г.
В мае-июне 2025 года исследовательская компания NeoAnalytics завершила проведение маркетингового исследования российского рынка деревянного домостроения.
В ходе исследования, проведенного NeoAnalytics на тему «Российский рынок деревянного домостроения: итоги 2024 г., прогноз до 2028 г.», выяснилось, что в 2024 г. наблюдался рост ввода в действие деревянных домов, как в количественном, так и в стоимостном выражении. Ежегодно в России строится около 1200-1500 тыс. кв. м. деревянных домов.
