Настоящее исследование представляет собой маркетинговый анализ рынка утилизации отходов бурения в России. Аналитиками компании составлен прогноз развития рынка до 2023 г.
Период исследования 2016 – 2019 гг.
Объектом исследования является рынок утилизации отходов бурения
Предметом исследования являются тенденции рынка утилизации отходов бурения, основные участники, конкуренты, потребители
Цель исследования: анализ и прогноз развития рынка утилизации отходов бурения
Задачи исследования:
Основные блоки исследования:
Источники информации
Часть 1. Общий обзор рынка утилизации отходов бурения в России
1.1. Основные характеристики анализируемого рынка
1.2. Оценка объема рынка, 2018 гг. Потенциальная емкость рынка
1.3. Оценка текущих тенденций развития рынка
1.4. Новые технологии на рынке утилизации отходов бурения
1.5. Участие государства на рынке утилизации отходов бурения (политика/формы/объем). Влияние санкций на рынок
Часть 2. Конкурентный анализ на рынке утилизации отходов бурения в России
2.1. Крупнейшие игроки рынка (ТОП-5)
2.1.1. Профили компаний (наименование, местоположение, контактные данные, краткое описание)
2.1.2. Применяемые технологии утилизации отходов бурения
2.2. Доли игроков на рынке
Часть 3. Прогнозы и выводы
3.1. Сдерживающие факторы и драйверы роста рынка
3.2. Перспективы и прогноз развития рынка утилизации отходов бурения в России на 2019-2023 гг.
3.3. Ключевые выводы по исследованию
Диаграмма 1. Структура тендеров на закупку услуг утилизации отходов бурения в РФ по компаниям-заказчикам, 2019 г.
Диаграмма 2. Объем отходов в сфере добычи сырой нефти и природного газа в РФ, 2018 г., млн. тонн.
Диаграмма 3. Структура накопленных отходов бурения по классам опасности в РФ, 2018 г.
Диаграмма 4. Структура образованных отходов бурения по классам опасности в РФ, 2018 г.
Диаграмма 5. Динамика объема утилизации и обезвреживания отходов в сфере добычи сырой нефти и природного газа в РФ, 2016-2018 гг.
Диаграмма 6. Распределение проходки в эксплуатационном бурении по нефтегазоносным провинциям РФ, 2018 г.
Диаграмма 7. Распределение проходки в поисково-разведочном бурении по нефтегазоносным провинциям РФ, 2018 г.
Диаграмма 8. Динамика доли проходки в горизонтальном бурении в РФ, 2014-2018 гг.
Диаграмма 9. Структура рынка бурения в РФ в разрезе нефтесервисных компаний, 2018 г.
Диаграмма 10. Структура спроса на утилизацию отходов бурения в РФ в разрезе нефтедобывающих компаний, 2018 г.
Диаграмма 11. Прогноз доли утилизированных и обезвреженных отходов в общем объеме образованных отходов в РФ, 2016-2030 гг.
Диаграмма 12. Прогноз количества созданных многофункциональных комплексов по промышленному обезвреживанию отходов в РФ, 2016-2030 гг.
Диаграмма 13. Планируемый уровень снижения образования отходов в РФ в %, 2016-2030 гг.
Диаграмма 14. Прогноз вклада промышленности по обработке, утилизации и обезвреживанию отходов в ВВП РФ в %, 2016-2030 гг.
Диаграмма 15. Прогноз уровня локализации производства оборудования для обработки, утилизации и обезвреживания отходов в РФ, в %, 2016-2030 гг.
Диаграмма 16. Планируемый объем финансирования по Программе «Ликвидация накопленного экологического ущерба на 2014-2025 гг.» в РФ, в млрд. руб., 2014-2025 гг.
Диаграмма 17. Количество разработанных, усовершенствованных и апробированных в рамках реализации Программы технологий по ликвидации накопленного экологического ущерба в РФ, ед., 2014-2025 гг.
Диаграмма 18. Планируемый объем накопленных нефтесодержащих загрязнений на объектах прошлого экологического ущерба в РФ, млн. тонн, 2012-2025 гг.
Диаграмма 19. Прогноз доли импорта оборудования для обработки, утилизации и обезвреживания отходов в РФ, %. 2016-2023 гг.
Диаграмма 20. Доли игроков рынка утилизации отходов бурения в РФ, 2018 г.
Диаграмма 21. Динамика цены на нефть марки «Urals», долл/барр., 2010-2019 гг., прогноз на 2020-2021 гг.
Диаграмма 22. Динамика добычи сырой нефти в РФ, млн. тонн, 2015-2019 г.
Диаграмма 23. Динамика проходки в бурении при добыче нефти в РФ, млн. м., 2014-2018 гг.
Диаграмма 24. Динамика работ согласно лицензионным обязательствам недропользователей, ед., 2014-2018 гг.
Диаграмма 25. Структура нефтедобывающей отрасли России в разрезе компаний, 2018 г.
Диаграмма 26. Динамика доли малых нефтяных компаний в РФ, %, 2014-2018 гг.
Диаграмма 27. Динамика объема рынка утилизации отходов бурения в РФ, 2018-2019 гг., прогноз на 2020-2023 гг. (оптимистический вариант)
Диаграмма 28. Динамика объема рынка утилизации отходов бурения в РФ, 2018-2019 гг., прогноз на 2020-2023 гг. (пессимистический вариант)
Таблица 1. Сегментация поставщиков оборудования по видам используемых методов утилизации отходов бурения
Таблица 2. Объем и структура накопленных отходов бурения (по видам отходов) в РФ, 2018 г.
Таблица 3. Объем и структура образованных отходов бурения (по видам отходов) в РФ, 2018 г.
Таблица 4. Движение отходов бурения IV класса опасности, связанных с добычей сырой нефти в РФ, 2018 г.
Таблица 5. Основные компании рынка утилизации отходов бурения, 2018г.
Таблица 6. Основная информация об участнике №1 рынка утилизации отходов бурения
Таблица 7. Основная информация об участнике №2 рынка утилизации отходов бурения
Таблица 8. Основная информация об участнике №3 рынка утилизации отходов бурения
Таблица 9. Основная информация об участнике №4 рынка переработки и утилизации отходов бурения или нефтешламов.
Таблица 10. Основная информация об участнике №5 рынка утилизации отходов бурения
В последние годы искусственный интеллект активно трансформирует банковский сектор, особенно в сфере кредитования. Крупнейшие российские банки внедряют ИИ-алгоритмы для скоринга клиентов, что позволяет автоматизировать принятие решений по кредитам. Это значительно сокращает время рассмотрения заявки и снижает число отказов, обеспечивая клиентам более доступное финансирование.
Самоинкассация удобна для клиентов, так как позволяет быстро и безопасно вносить выручку на счет без необходимости посещать отделение банка. Этот способ экономит время, снижает риски, связанные с хранением наличных, и дает возможность пополнять счет в любое время суток через банкоматы или специальные терминалы.