Срок предоставления отчета 10 рабочих дней. Исследование продается с обновлением.
Настоящее исследование представляет собой маркетинговый анализ рынка негосударственных пенсионных фондов в Москве и Московской области. Аналитиками компании составлен прогноз развития рынка до 2029 г.
Период исследования: 2020-2024 гг.
Объект исследования: рынок негосударственных пенсионных фондов
Предмет исследования: объем рынка, тенденции рынка негосударственных пенсионных фондов, факторы, влияющие на рынок, основные конкуренты, потребительские цены, отраслевые финансово-экономические показатели, оценка инвестиционной привлекательности, прогноз развития рынка
Анализ рынка негосударственных пенсионных фондов выполнен по рынку в целом, без изучения отдельных его сегментов
География: Москва и Московская область
Цель исследования: анализ и прогноз развития рынка негосударственных пенсионных фондов
Задачи исследования:
Основные блоки исследования:
Источники информации:
Методы:
Отчет отражает мнение авторов и не является инвестиционной рекомендацией
Часть 1. Обзор рынка негосударственных пенсионных фондов в Москве и Московской области
1.1. Определение и характеристики рынка негосударственных пенсионных фондов
1.2. Динамика объема рынка негосударственных пенсионных фондов в Москве и Московской области, 2020-2024 гг.
1.3. Структура рынка по виду оказываемых услуг
1.4. Оценка текущих тенденций и перспектив развития исследуемого рынка
1.5. Оценка факторов, влияющих на рынок
1.6. Анализ отраслевых показателей финансово-экономической деятельности
Часть 2. Конкурентный анализ на рынке негосударственных пенсионных фондов в Москве и Московской области
2.1. Крупнейшие игроки на рынке
2.2. Доли на рынке крупнейших конкурентов
2.3. Профили основных игроков
Часть 3. Анализ потребления
3.1. Оценка объема потребления услуг на душу населения
3.2. Насыщенность рынка и предполагаемый потенциал рынка в Москве и Московской области
3.3. Описание потребительских предпочтений
3.4. Ценовой анализ
Часть 4. Оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка
Часть 5. Прогноз развития рынка негосударственных пенсионных фондов до 2029 г.
Часть 6. Выводы по исследованию
Диаграмма 1. Динамика объема рынка негосударственных пенсионных фондов в Москве и Московской области, 2020-2024 гг.
Диаграмма 2. Структура рынка по видам оказываемых услуг, %
Диаграмма 3. Динамика ВРП Москвы, 2016-2024 гг., % к предыдущему году
Диаграмма 4. Помесячная динамика курса доллара США по отношению к рублю, 2020-2024 гг., руб. за 1 доллар США
Диаграмма 5. Динамика численности населения Москвы и Московской области, на 01 янв. 2016-2025 гг.
Диаграмма 6. Динамика реальных доходов населения Москвы, 2020-2024 гг.
Диаграмма 7. Рентабельность прибыли до налогообложения (прибыли отчетного периода) в сфере негосударственных пенсионных фондов в сравнении со всеми отраслями экономики Москвы, 2020-2024 гг., %
Диаграмма 8. Текущая ликвидность (общее покрытие) по отрасли негосударственных пенсионных фондов за 2020-2024 гг., раз
Диаграмма 9. Деловая активность (средний срок оборота дебиторской задолженности) в сфере негосударственных пенсионных фондов, за 2020-2024 гг., сут. дн.
Диаграмма 10. Финансовая устойчивость (обеспеченность собственными оборотными средствами) в сфере негосударственных пенсионных фондов, в сравнении со всеми отраслями экономики Москвы, 2020-2024 гг., %
Диаграмма 11. Доли крупнейших конкурентов на рынке негосударственных пенсионных фондов в Москве и Московской области, 2024 г.
Диаграмма 12. Динамика совокупного объема выручки крупнейших операторов рынка негосударственных пенсионных фондов (ТОП-5) в Москве и Московской области, 2020-2024 гг.
Диаграмма 13. Объем потребления услуг на душу населения в Москве и Московской области, 2020-2024 гг., руб./чел.
Диаграмма 14. Прогноз объема рынка негосударственных пенсионных фондов в Москве и Московской области, 2025-2029 гг.
Таблица 1. STEP-анализ факторов, влияющих на рынок негосударственных пенсионных фондов в Москве и Московской области
Таблица 2. Валовая рентабельность отрасли негосударственных пенсионных фондов в сравнении со всеми отраслями экономики Москвы, 2020-2024 гг., %
Таблица 3. Абсолютная ликвидность отрасли негосударственных пенсионных фондов в сравнении со всеми отраслями экономики Москвы, 2020-2024 гг., раз
Таблица 4. Основные компании-участники рынка негосударственных пенсионных фондов в Москве и Московской области, 2024 г.
Таблица 5. Основная информация об участнике №1 рынка негосударственных пенсионных фондов
Таблица 6. Основная информация об участнике №2 рынка негосударственных пенсионных фондов
Таблица 7. Основная информация об участнике №3 рынка негосударственных пенсионных фондов
Таблица 8. Основная информация об участнике №4 рынка негосударственных пенсионных фондов
Таблица 9. Основная информация об участнике №5 рынка негосударственных пенсионных фондов
Таблица 10. Индексы потребительских цен на рынке негосударственных пенсионных фондов в Центральном ФО в 2020-2025 гг. (доступный период), %
Таблица 11. Средние цены на рынке негосударственных пенсионных фондов в Центральном ФО
Таблица 12. Оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка негосударственных пенсионных фондов
По данным «Рейтинга частных клиник Москвы по лояльности клиентов», подготовленного BusinesStat в 2025 г, согласно опросу BusinesStat, в 2024 г к услугам легальной коммерческой медицины в Москве обратились 40% жителей. 25% городского населения воспользовались полисом ДМС. Сектор легальной коммерческой медицины поддерживается участием клиник в системе ОМС, а также активным развитием телемедицины. Сектор ДМС также внедряет относительно недорогие продукты на базе цифровых решений, что привлекает малый и средний бизнес. Кроме того, ДМС активно предлагается банками вместо страхования жизни при кредитовании.
По данным «Анализа рынка кафе и ресторанов в Москве», подготовленного BusinesStat в 2025 г, за 2020-2024 гг численность их посещений увеличилась на 48%: с 281 до 416 млн. Рост показателя был обусловлен несколькими факторами:
Искусственный интеллект все активнее используется в финансовом секторе для персонализации обслуживания, позволяя банкам предлагать клиентам решения, максимально соответствующие их потребностям. Согласно исследованию AnalyticResearchGroup, российские банки внедряют ИИ-алгоритмы для анализа поведения клиентов и формирования индивидуальных предложений, что повышает качество сервиса и уровень доверия пользователей.