27 000 ₽
Демоверсия
Доступность жилья, доходы населения, цены на квартиры. Данные для стратегии 2026-2028. Свердловская область
Все категории
Все категории
Потребительские товары
Потребительские услуги
СМИ и реклама
Сельское хозяйство
Промышленность
Строительство и недвижимость
Тара и упаковка
Транспорт и логистика
IT и телекоммуникации
Услуги для бизнеса
Финансовые рынки, Компании
Макроэкономика
Экспресс-Обзор

Доступность жилья, доходы населения, цены на квартиры. Данные для стратегии 2026-2028. Свердловская область

Дата выпуска: 23 марта 2026
Количество страниц: 29
Срок предоставления работы: 3 дня
ID: 82738
27 000 ₽
Демоверсия
Описание
Описание

Данные для стратегии 2026-2028. Доступность жилья, доходы населения, цены на квартиры

Данные отчета предназначены для разработки и коррекции стратегии развития компании на 2026-2028 для производителей мебели, бытовой техники и товаров для дома – тех рынков, спрос на которых напрямую зависит от рынка недвижимости.

Ключевой вопрос, на который вы получите ответ: Сколько лет необходимо копить на квартиру в разных сегментах жилья (от эконом- до элит-класса) и как варьируется доступность недвижимости по региону?

В отчете приведены актуальные данные:

- Доступность жилья: индекс доступности жилья в количестве лет, за которое семья может накопить на жилье при условии накопления всех доходов и условная доступность жилья для семьи в процентах

- Средний доход на семью, а также среднедушевые доходы и оценка количества семей в регионе

- Стоимость за 1 кв. м квартир на первичном и вторичном рынках, в разбивке по классам: типовые квартиры, квартиры улучшенного качества, элитные квартиры и квартиры низкого качества (только для вторичного рынка).

Рост доступности квартир в определенном классе жилья указывает на расширение круга потенциальных покупателей в этом сегменте. Это является индикатором вероятного роста спроса на ремонт и обустройство жилья в краткосрочной перспективе. Анализ динамики доступности позволяет прогнозировать развитие спроса по ценовым нишам и товарным категориям.

Покупатели разных классов жилья различаются по потребительскому поведению, бюджету и приоритетам при выборе товаров. Покупатели квартир на первичном и вторичном рынке также имеют разные профили спроса:

- Покупатели новостроек, как правило, проводят комплексный ремонт и приобретают полный набор мебели, техники и сантехники. Ремонт и обустройство требуют высоких затрат.

- Покупатели вторичного жилья чаще ориентированы на частичное обновление интерьера, замену отдельных предметов мебели или бытовой техники и чаще проводят косметический ремонт. Средний чек на отдельные товары для дома в этом сегменте может быть выше, чем у покупателей первичного жилья в силу частого отсутствия необходимости глобальных затрат.

Приведенные в исследовании данные будут полезны, чтобы:

- Выбрать стратегию развития предприятия, скорректировать стратегию продаж в регионе

- Адаптировать ассортиментную и ценовую политику под профиль потребителей в регионе

- Определить приоритетные сегменты для развития в регионе

- Оценить покупательскую способность семей на основе данных по средним доходам на семью и стоимости 1 кв. м в регионе

Доступность жилья приведена в двух срезах:

  1. Индекс доступности жилья. Количество лет, за которое средняя семья в регионе может накопить на квартиру площадью 54 м2, откладывая все доходы.
  2. Условная доступность жилья. Отношение расчетного срока накопления на квартиру 54м2 в регионе к сроку, принятому за 100% доступности (3,5 года на квартиру площадью 54 м² при направлении всех доходов на покупку)

 

Формат исследования и ключевые параметры: 

 - Визуализированные данные официальной статистики

- Данные по выбранному региону

- Годовая динамика за период 2012-2025, квартальная динамика: 2020 –2025

- Данные по первичному и вторичному рынкам жилья и классам квартир

! Скачайте демо-версию – это полный отчет с условными данными

 

Что именно содержится в исследовании?

В исследовании приведены данные по выбранному региону.

Опционально: если вам нужны полные данные по РФ, федеральному округу или другие комбинации данных, то такие данные (при наличии статистики) вынесены в отдельные исследования, вы можете приобрести их на сервисе РБК.Исследования рынков

  1. Коэффициент доступности жилья в регионе
    Рассчитан по формуле: отношение средней стоимости условной квартиры площадью 54 кв. м к среднему доходу семьи. Коэффициент доступности жилья показывает, за сколько лет средняя семья сможет накопить на квартиру, откладывая весь семейный доход.
  2. Коэффициент условной доступности жилья в регионе

Отношение расчетного срока накопления на квартиру 54м2 в регионе к сроку, принятому за 100% доступности (3,5 года на квартиру площадью 54 м² при направлении всех доходов на покупку).

  1. Детализация ключевых факторов, формирующих доступность в регионе:
  • Среднедушевые доходы населения и расчетный совокупный доход семьи в регионе (с учетом среднего количества членов семьи)
  • Стоимость 1 кв.м. жилья с детальной сегментацией:

             - по типу рынка: Первичный/ Вторичный.

             - по классу жилья: Низкого качества, среднего качества (типовые), улучшенного качества, элитные квартиры.

Развернуть
Материалы по теме
Статья, 2 ноября 2024 Компания Гидмаркет Ввод жилья в столичном регионе характеризуется положительным трендом развития В 2022 и 2023 годах объем ввода жилой недвижимости в Москве и области превышал 19 млн кв. м

По данным исследования ГидМаркет темпы роста рынка строительства жилой недвижимости в Москве и Московской области в 2019-2023 гг. в целом можно оценить как положительные, за исключением 2023 г., когда наблюдалось снижение темпов прироста ввода объектов жилищного строительства на фоне высоких показателей 2021-2022 гг. Максимальный объем ввода жилой недвижимости отмечался в 2022 г., показатель составил 20 893,6 тыс. кв. м с приростом к 2021 г. на 22,7%. Объем ввода жилой недвижимости в 2023 г. составил 19 828,2 тыс. кв. м, объем снизился к показателям 2022 г. на 5,1%, при этом снижение отмечалось и в Москве, и в Московской области. Среднегодовой темп прироста объема ввода жилой недвижимости в Москве и Московской области в исследуемом периоде, несмотря на такую динамику, составил 10,4%.

Показать еще