Срок предоставления отчета 10 рабочих дней. Исследование продается с обновлением.
Оценка влияния текущей экономической ситуации на российский рынок ИИ (искусственного интеллекта). Отчет служит для принятия управленческих решений
Прогноз 2026-2030 гг.
Объект исследования: рынок ИИ (искусственного интеллекта)
Предмет исследования: влияние текущей экономической ситуации на отрасль, прогноз рынка, тенденции рынка ИИ (искусственного интеллекта), факторы, влияющие на рынок, оценка конкуренции
Анализ и прогноз рынка ИИ (искусственного интеллекта) выполнен по рынку в целом, без выделения его сегментов или изучения отдельных его сегментов.
Цель исследования: анализ и прогноз развития рынка ИИ (искусственного интеллекта)
Задачи исследования:
Основные блоки исследования:
Источники информации:
Методы:
Отчет отражает мнение авторов и не является инвестиционной рекомендацией
Глава 1. Ключевые компоненты рынка ИИ (искусственного интеллекта)
1.1. Размер рынка
1.2. Темпы роста рынка ИИ (искусственного интеллекта)
1.3. Тренды рынка ИИ (искусственного интеллекта)
1.4. Основные проблемы отрасли
1.5. Стадия жизненного цикла рынка ИИ (искусственного интеллекта)
1.6. Оценка числа покупателей и их финансовых возможностей
1.7. Оценка объема потребления на душу населения
1.8. Анализ отраслевых показателей финансово-экономической деятельности
1.9. Ценовой анализ
Глава 2. Влияние макросреды
2.1. Экономические компоненты
2.2. Социальные компоненты
2.3. Технологические компоненты
2.4. Политические компоненты
2.5. STEP-анализ рынка ИИ (искусственного интеллекта)
Глава 3. Оценка степени конкуренции
3.1. Масштабы конкуренции (локальная, региональная, национальная, глобальная)
3.2. Количество конкурентов и относительные рыночные доли крупнейших конкурентов
3.3. Компактность размещения компаний отрасли в определенных регионах
Глава 4. Прогнозы отрасли
4.1. Анализ влияния кризисов на отрасль (мировой кризис 2008 г., валютный кризис в России 2014 г., кризис, вызванный пандемией covid-19 в 2020 г., санкционное давление с 2022 г.)
4.2. Анализ влияния на отрасль государственной помощи на текущую дату
4.3. Оценка степени влияния текущей экономической ситуации на анализируемый рынок. Барьеры, существующие на рынке ИИ (искусственного интеллекта)
4.4. Перспективы и драйверы роста рынка ИИ (искусственного интеллекта)
4.5. Прогноз развития рынка ИИ (искусственного интеллекта) в условиях текущей экономической ситуации
Глава 5. Методология прогнозирования
5.1. Методы прогнозирования ключевых отраслевых показателей
5.2. Источники информации для прогнозирования
5.3. Сроки прогнозирования
Диаграмма 1. Динамика объема рынка ИИ (искусственного интеллекта), 2021–2025 гг.
Рисунок 2. Стадия жизненного цикла рынка ИИ (искусственного интеллекта)
Диаграмма 3. Динамика численности населения РФ, на 01 янв. 2018-2026 гг.
Диаграмма 4. Динамика реальных доходов населения РФ, 2017 –2025 гг., доступный период 2026г.
Диаграмма 5. Объем потребления на рынке ИИ (искусственного интеллекта) на душу населения, 2021–2025 гг.
Диаграмма 6. Рентабельность прибыли до налогообложения (прибыли отчетного периода) в отрасли ИИ (искусственного интеллекта) в сравнении со всеми отраслями экономики РФ, 2021–2025 гг., %
Диаграмма 7. Текущая ликвидность (общее покрытие) по отрасли ИИ (искусственного интеллекта) за 2021–2025 гг., раз
Диаграмма 8. Динамика ВВП РФ, 2017–2025 гг., доступный период 2026 г.
Диаграмма 9. Помесячная динамика курса доллара США по отношению к рублю, 2021–доступный период 2026 гг., руб. за 1 доллар США
Диаграмма 10. Доли крупнейших конкурентов на рынке ИИ (искусственного интеллекта) в 2025 г., %
Диаграмма 11. Динамика совокупного объема выручки крупнейших операторов рынка ИИ (искусственного интеллекта) (ТОП-5) в России, 2021–2025 гг.
Диаграмма 12. Компактность размещения компаний отрасли в определенных регионах
Диаграмма 13. Прогноз объема рынка ИИ (искусственного интеллекта) в 2026–2030 гг.
Таблица 1. Валовая рентабельность отрасли ИИ (искусственного интеллекта) в сравнении со всеми отраслями экономики РФ, 2021–2025 гг., %
Таблица 2. Абсолютная ликвидность отрасли ИИ (искусственного интеллекта) в сравнении со всеми отраслями экономики РФ, 2021–2025 гг., раз
Таблица 3. Индексы потребительских цен на рынке ИИ (искусственного интеллекта) по Российской Федерации в 2021-2026 гг. (доступный период), %
Таблица 4. Средние цены на рынке ИИ (искусственного интеллекта) по ФО
Таблица 5. STEP-анализ факторов, влияющих на рынок ИИ (искусственного интеллекта)
Таблица 6. Основные компании-участники рынка ИИ (искусственного интеллекта) в 2025 г.
Таблица 7. Оценка влияния кризисов на отрасль
Таблица 8. Анализ влияния на отрасль предложенной на текущую дату государственной помощи
Таблица 9. Прогнозные показатели развития экономики РФ
Маркетинговое исследование рынка ИИ (искусственного интеллекта) в России 2021-2025 гг., прогноз до 2030 г. (с обновлением)
04 июля 2026
04 июля 2026
199 000
Маркетинговое исследование рынка ИИ (искусственного интеллекта) / AI в России 2020-2024 гг., с прогнозом до 2029 г.
04 июня 2025
04 июня 2025
99 000
Российский рынок водно-дисперсионных лакокрасочных материалов на основе акриловых и виниловых полимеров в текущей ситуации демонстрирует волнообразную тенденцию роста своей объемности, средних контрактных цен при экспорте продукции за рубеж и контрактных цен на импортируемую продукцию. В то же время средние цены производителей водно-дисперсионных лакокрасочных материалов на основе акриловых и виниловых полимеров характеризуются относительной стабильностью.
По данным исследования «Анализ рынка дорожных щеток в России - 2027. Показатели и прогнозы», подготовленного Tebiz, отечественные предприятия увеличили выпуск продукции до 510 млн руб., оставив зарубежным поставкам минимальную долю. Аналитики Tebiz отмечают, что на фоне устойчивого сжатия импортного контура российская промышленность полностью закрывает базовые потребности ЖКХ и дорожно-строительных организаций.
Статья, 28 октября 2026
Компания Гидмаркет
Продажи мужских футболок на Ozon выросли на 16% за три месяца
В мае-июле 2026 года на Ozon продано 9,1 млн мужских футболок на сумму почти 10 млрд руб.
Онлайн-торговля в России продолжает набирать вес. По данным Росстата, доля продаж через интернет в общем объеме розничной торговли выросла с 6,0% в 2022 году до 9,4% в 2024 году, а по оценке ГидМаркет, в 2025 году превысила 10%. Маркетплейсы становятся основной площадкой для покупки одежды, включая базовые категории вроде мужских футболок. Именно поэтому анализ продаж внутри таких категорий помогает понять реальную динамику спроса.