Российский рынок угольного кокса и полукокса: комплексный анализ и прогноз - 2020

В исследовании проанализирована динамика производства угольного кокса и полукокса, относящихся к различным категориям, по России в целом и по федеральным округам. Также в отчете представлены данные о помесячной динамике производства угольного кокса и полукокса. В исследовании представлены прогнозы объема производства на рынке на 2020 год.

Кроме подробного анализа импортно-экспортных операций (объем поставок по годам и месяцам, ведущие страны импорта и экспорта, прогноз на 2020 год), исследование содержит информацию об основных производителях угольного кокса и полукокса в России.

Внимание! Исследование предоставляется в течение 3 рабочих дней.

Цель исследования

Оценка состояния и прогноз развития российского рынка угольного кокса и полукокса.

Задачи исследования

 • Проанализировать объем и структуру производства угольного кокса и полукокса;

• Проанализировать динамику экспорта и импорта угольного кокса и полукокса;

• Собрать справочную информацию об основных игроках российского рынка угольного кокса и полукокса;

• Провести мониторинг событий и новостей российского рынка угольного кокса и полукокса.

Методы исследования

 • Сбор и анализ статистической информации (данные Федеральной службы государственной статистики, ЕМИСС, ФТС);

• Анализ финансовой информации специализированной базы данных российских предприятий;

• Сбор и анализ вторичной информации печатных и электронных деловых и специализированных изданий.

Продукты, проанализированные в исследовании:

Производство:

• Кокс и полукокс из каменного угля, бурого угля (лигнита) или торфа, уголь ретортный;

• Кокс и полукокс из каменного угля;

• Пек и кокс пековый.

Импорт и экспорт:

• Кокс и полукокс из каменного угля, лигнита или торфа; уголь ретортный;

• Кокс и полукокс из каменного угля;

• Кокс и полукокс из лигнита.

Ценовая ситуация:

Цены производителей:

• Кокс и полукокс из каменного угля.

Перечень продуктов, анализируемых в исследовании, может быть изменен в зависимости от доступности статистических показателей.